本文來源于數據力學 ，作(zuo)者石頭。
2021年(nian)3月， 迪迪埃、韋斯特曼在MIT斯隆管理評論發表了(le)《數字化轉型的(de)(de)新(xin)要素》（簡稱《新(xin)要素》）。之所(suo)以稱之為“新(xin)要素”，是與他們2014年(nian)發布的(de)(de)“數字化轉型的(de)(de)九要素”相呼應的(de)(de)。
客觀來說，《新(xin)要素(su)》與Gartner2017年發(fa)布(bu)的《數(shu)字(zi)化業(ye)務雄心：轉型還是優化?》相比，在內容實質方面并無(wu)太多新(xin)意(yi)。
即使如(ru)此，依然值得推薦給(gei)大(da)家。打(da)個不完全恰當的(de)(de)比(bi)喻，如(ru)果說Gartner給(gei)出的(de)(de)是(shi)數字(zi)化戰(zhan)略(lve)機(ji)會(hui)(hui)點(dian)的(de)(de)話(hua)，MIT給(gei)出的(de)(de)是(shi)戰(zhan)略(lve)地圖(tu)。在機(ji)會(hui)(hui)點(dian)的(de)(de)基礎(chu)上(shang)，MIT進一步澄(cheng)清了彼此之間(jian)的(de)(de)相(xiang)互(hu)關系。
接下(xia)來，結(jie)合自(zi)己(ji)粗淺的理解(jie)，嘗試進行(xing)解(jie)讀。
《新要素》列(lie)出的五大要素并非完全并列(lie)的關(guan)系(xi)，彼此(ci)之間構(gou)成支撐關(guan)系(xi)。
按照經典的企業架構理論，五大要素分別(bie)屬于商(shang)業模(mo)式(shi)（Business Model）、運營(ying)模(mo)型(xing)（Operational Mode）、技術平臺（Technical Platform）。
相(xiang)比(bi)《新(xin)要素》原(yuan)文，我(wo)增加兩個(ge)模(mo)塊（灰(hui)色字體(ti)區分）。
其一是“傳統(tong)產(chan)品(pin)”，目(mu)的(de)(de)是為了說明，即使企業依(yi)然(ran)提供(gong)的(de)(de)是傳統(tong)產(chan)品(pin)，通(tong)過運營(ying)模型(xing)創新(xin)（改善），依(yi)然(ran)依(yi)然(ran)可(ke)以達到自(zi)己(ji)的(de)(de)目(mu)的(de)(de)。
其二是(shi)“風險控制(zhi)”。在后面的運營(ying)模型中(zhong)將詳細解釋。
按照企(qi)業(ye)(ye)架構的理論框架，要(yao)創建一家(jia)企(qi)業(ye)(ye)，首先要(yao)回答的就是商(shang)業(ye)(ye)模式的問題。無(wu)論是在(zai)企(qi)業(ye)(ye)老板腦子(zi)里(li)，還(huan)是在(zai)商(shang)業(ye)(ye)計劃書里(li)。
通過數(shu)字(zi)化(hua)的轉(zhuan)型，企業將(jiang)向客戶提供跟自己(ji)現有產品不一樣的產品/服務(wu)。
作者(zhe)給出(chu)了三類常見的新產品(pin)/服務：
1）數字化增強：例如由產品銷售變為租賃，按使用進行收費。例如，華為面向企業客戶，以前主要服務器、網絡等硬件產品，現在轉為向客戶提供云服務，也屬于這一類型。
2） 基于信息的服務擴展：在通過已有產品上增加數字化模塊，讓產品變得更智能，進一步提供增值服務。例如由傳統的體重秤轉為互聯網的健康稱等。
3）多邊平臺：基本來說，多邊平臺商業模式是一種中介類的產品或者服務，用于聯接兩個或者多個參與者群體。它的價值主張是通過實現聯接，使得彼此更容易找到和聯系到對方。
TB、美團(tuan)、滴滴屬于這一(yi)類。嚴格意義來(lai)說，并非“轉型(xing)”，而是從無(wu)到有創造的一(yi)個(ge)新企業(ye)。
企業商業模式(shi)最(zui)終需要企業運營來落地實(shi)現。對于數字化商業模式(shi)轉型來說，高效(xiao)、智(zhi)能的運營能力尤其(qi)至關重要。
正如作者指出，“基于信息的服務擴展......這需要高級分析功能、端到端服務設計，以及與客戶設備和業務流程的緊密集成。"
然而，根據本人“坐井(jing)觀天”式(shi)的(de)不完全觀察(cha)，部分企業(ye)自(zi)身數字化運(yun)營能力還沒到(dao)一點水平，開始追求商業(ye)模式(shi)轉型。看起來非常直接，但往往效果適得其(qi)反。
能夠找到顛(dian)覆性的商業(ye)模式(shi)當然好(hao)，但并不是所有(you)企業(ye)都需要一味盲目追求商業(ye)模式(shi)創(chuang)新。
在企業內部(bu)運營方面(mian)，究竟應(ying)該(gai)首選選擇哪(na)個(ge)領域呢？數字化營銷、風險控制(zhi)、運營效率，還(huan)是員工(gong)體驗？
不同(tong)的行業，不同(tong)的企(qi)業，不同(tong)的發(fa)展階段，選擇也有所不同(tong)。
通過數(shu)字化運(yun)營，首先是實現降(jiang)本(ben)增效(xiao)，但絕不是降(jiang)本(ben)增效(xiao)那么簡單，而且(qie)提升(sheng)企業數(shu)字化整體能力。
正如《MIT》文中所說：“領導者還看到了卓越運營如何超越后臺效率，實現競爭對手無法復制的吸引客戶體驗和商業模式。”
無獨有偶，華為CIO陶景文最近在“得到”節目中也提到類似的觀點，“數字化轉型為企業帶來的效率提升，絕不只是相對優勢，而是絕對優勢。”
華為公(gong)司本(ben)質上(shang)還是(shi)(shi)制造行業(ye)。在成本(ben)控制方面，制造和工程交付環節所占的成本(ben)比例還是(shi)(shi)非常(chang)大。所以公(gong)司在數(shu)字化技術應用方面的要求也(ye)非常(chang)明確，那就是(shi)(shi)降本(ben)增效。
2017年《任總在(zai)人(ren)工(gong)智能應用GTS研討會上的(de)講話》（來自網(wang)絡）中指(zhi)出：”人(ren)工(gong)智能在(zai)投(tou)資充分的(de)情(qing)況下不要太沖動(dong)，要急用先行小步(bu)快跑(pao)，要聚焦(jiao)在(zai)確定性業務、人(ren)工(gong)消耗大的(de)項目(mu)..."
之所(suo)以明確提出(chu)這樣的要求，也是事出(chu)有因(yin)的。記得自2016年華為(wei)啟動(dong)數字化轉(zhuan)型戰略(lve)以來，從外部招聘了大量的數據(ju)科(ke)學家(jia)。數據(ju)科(ke)學家(jia)們初來乍(zha)到(dao)，懷著滿腔熱(re)情。突然，人工(gong)智能(neng)的應用幾乎(hu)遍(bian)地開(kai)花(hua)。
公司(si)高層看(kan)到(dao)這種態勢，認為這并不(bu)是(shi)最(zui)優的發展(zhan)組合。統一思(si)想之后，明確(que)公司(si)首(shou)先(xian)(xian)在制(zhi)造、工程建設、財經三個領域首(shou)先(xian)(xian)突破人工智能(neng)的應用。
這并不(bu)意味著其他領域就(jiu)沒(mei)有進展，只是不(bu)是戰(zhan)略重點而(er)已。
但并不是所有的(de)企(qi)業首先關注降本(ben)增效(xiao)。
近一(yi)年來接觸了許(xu)多傳統行(xing)業的大(da)中型企業客戶，其中包(bao)括汽車制(zhi)造、白(bai)酒等行(xing)業。汽車制(zhi)造和(he)白(bai)酒行(xing)業有(you)一(yi)個共同的特點，原來都是以渠道銷售為主，并(bing)不注重與消(xiao)費者的直接聯接。
因此，從“渠道(dao)為王”到“以消費者為中心”的(de)轉變，無不是(shi)諸多行業的(de)關注重點。
對于生(sheng)存壓力普遍較(jiao)大的(de)汽車行業，尤(you)其是整車企業，期望有(you)效解決獲(huo)客(ke)的(de)難(nan)題(ti)。而另一類(lei)企業是白酒行業，相比而言，制造成(cheng)本所(suo)占比重較(jiao)小，期望借助數字化(hua)技術完成(cheng)從產品(pin)為(wei)(wei)中(zhong)心(xin)向以消費者為(wei)(wei)中(zhong)心(xin)的(de)轉變，提(ti)高消費者對自身品(pin)牌(pai)的(de)認知(zhi)度(du)，提(ti)升產品(pin)溢(yi)價。
與此同時(shi)，在跟客戶交流的過程中，也觀察到一個現象，就是忽視內部運(yun)營管理的數(shu)字化建(jian)設(she)。
某白酒企(qi)業處于行業的頭部(bu)位置，在討論(lun)到內部(bu)運營(ying)管理，客戶說道：“在我們企(qi)業，能用人搞定的問(wen)題都不是問(wen)題！”
白酒(jiu)行業(ye)，尤其是高端白酒(jiu)企業(ye)的(de)毛利之高是有(you)目共睹的(de)。因此(ci)認為企業(ye)內部運營效(xiao)率提升并(bing)非當前(qian)數字化的(de)重點。
實際上，與之相(xiang)匹配的(de)內部運(yun)營(ying)支撐，導致(zhi)效果大打(da)折扣。
舉個例(li)子，幾乎大部分白(bai)酒(jiu)企業都開設(she)了線(xian)(xian)上銷售渠(qu)(qu)道(dao)(dao)，網店、云(yun)店等。但由于線(xian)(xian)上和線(xian)(xian)下(xia)渠(qu)(qu)道(dao)(dao)沒有打通，不(bu)能協同運(yun)作。線(xian)(xian)上渠(qu)(qu)道(dao)(dao)僅僅只是終端門(men)店的線(xian)(xian)上接入；要不(bu)線(xian)(xian)上與線(xian)(xian)下(xia)兩條(tiao)渠(qu)(qu)道(dao)(dao)完全分開運(yun)作。
對于金融行(xing)業來講，風險控制方面(mian)無疑是數(shu)字化手段大有作為之地(di)。可惜(xi)文中并(bing)未談及。
對(dui)于(yu)一般企業來(lai)說，數字化技術可以幫助(zhu)企業在(zai)業務連續(xu)性（如供(gong)應(ying)連續(xu)性）方(fang)面得到改(gai)善；而對(dui)于(yu)金融(rong)行(xing)業來(lai)說，提供(gong)風險控(kong)制能力，還是降低風險損失、提升收入的有效措施(shi)。
有一(yi)次(ci)跟證券行(xing)業的(de)客(ke)(ke)戶交流數(shu)字化(hua)轉型的(de)話題時(shi)，客(ke)(ke)戶的(de)一(yi)席話讓我(wo)深受啟發：“金融(rong)機構(gou)當前并不缺少業務機會(hui)點(dian)。往往是風(feng)險控制部門采取謹慎的(de)態(tai)度，‘踩剎車‘。如果借助(zhu)數(shu)字化(hua)技(ji)術，精(jing)確的(de)識別出風(feng)險所在，新的(de)機會(hui)也就轉化(hua)為(wei)收入、利潤。”
以員工體驗提升作為企業數(shu)字化轉型戰略首選的比(bi)較鮮見，或(huo)許適合(he)以研(yan)究、咨(zi)詢為主的企業。
毫(hao)無(wu)(wu)疑(yi)問，無(wu)(wu)論是商業模式轉變，還是運營模式優化(hua)，離不開基礎的數字(zi)化(hua)平(ping)臺建設。
因此(ci)，在(zai)此(ci)不(bu)做常規而多余的(de)論述，而是打算提出(chu)幾個觀點供大家(jia)探討。
眾所(suo)周知，工業領域素有“自動化、信(xin)息化、智能化”發展三階(jie)段的共(gong)識(shi)。
原來純自動化(hua)的(de)(de)生產設備也開始有了智能化(hua)加持。那么當今信息化(hua)水平依然(ran)非常落后的(de)(de)企(qi)業是不是可以跨過信息化(hua)階段直接進(jin)入智能化(hua)階段呢？
《新要素》文中提出的核心平臺，“這是運營和交易系統（后臺系統、記錄系統等）的堅實基礎，為公司的關鍵流程提供動力。這個核心平臺--組織的技術支柱--應該結構良好、管理良好，而且只有它真正需要的復雜。”
從這個(ge)定義來(lai)看，傳(chuan)統的(de)(de)ERP系(xi)統（或者ERP管理理念(nian)為基礎(chu)的(de)(de)新型系(xi)統平臺）依然(ran)是企業實(shi)現數字(zi)化轉型的(de)(de)技術基礎(chu)。
《新(xin)要(yao)素(su)》在運營效(xiao)率提升中(zhong)指出了(le)(le)核心(xin)流程自動化(hua)，"在重新(xin)思考核心(xin)過(guo)程自動化(hua)時，先(xian)(xian)進技術是有用的，但不是先(xian)(xian)決(jue)條件。亞洲油漆公司首先(xian)(xian)在ERP系統(tong)下建立了(le)(le)數字化(hua)流程的共同核心(xin)，從印度(du)13個(ge)地區的涂料(liao)制造商轉變為17個(ge)國家(jia)(jia)的涂料(liao)、油漆服務、設(she)計服務和家(jia)(jia)居(ju)裝(zhuang)修提供商。"
實(shi)現核心流(liu)程自動化的(de)(de)先決條件(jian)是企業要(yao)建立起標(biao)準化的(de)(de)作(zuo)業流(liu)程體(ti)系。這(zhe)一點也是為當前(qian)許多傳統企業所忽(hu)視(shi)的(de)(de)。
同時，也觀察到另一個誤區，值得引起(qi)大家注意。
上(shang)面這些問題在我過往跟客戶技(ji)術(shu)團(tuan)隊交(jiao)流時經常被問到的。
經過進一步交流后(hou)，才了解(jie)到。許(xu)多CIO危機意識、使命感非(fei)常強。在內(nei)部不(bu)遺(yi)余力的推動數(shu)據(ju)(ju)平臺、數(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理工(gong)作。甚至也(ye)有企業最高管理者下命令，要(yao)建設數(shu)據(ju)(ju)中臺。畢竟“要(yao)致富(fu)，先修路”嘛。
但實際上，大家忽視了一個關鍵點(dian)，數據平臺的(de)建設并不是一勞(lao)永逸的(de)。
數據平(ping)臺建設中(zhong)(zhong)包含三個核心要(yao)素：數據資產、技(ji)術(shu)平(ping)臺，以及配套(tao)的管理體系(xi)。其中(zhong)(zhong)數據資產會隨(sui)著業務數字化建設不(bu)斷豐富、完善；技(ji)術(shu)平(ping)臺也將隨(sui)著技(ji)術(shu)進步升(sheng)級換代。
因(yin)此(ci)，數據(ju)平臺(tai)建(jian)設的策略一定(ding)是結合滿足企業當前業務(wu)價值需求，并(bing)不斷積累沉(chen)(chen)淀的，包括數據(ju)資產、技術(shu)能力，乃至(zhi)數字文(wen)化的沉(chen)(chen)淀。
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